ماموریت ما:
ایجاد مهندسی ارزش برای هرکسی است که کسب و کاری دارد و یا می خواهد راه اندازی کند.

سبد خرید شما خالی است.

مدل ماده 161/162 در LSDyna

مدل ماده 161/162 در LSDyna

مدل ماده 161/162 در LSDyna

مدل ماده 161/162 در LSDyna : که به مدل MAT161/162 هم معروف است با همکاری شرکت متریال ساینس (MSC) و LSTC برای شبیه‌ سازی رفتار مواد کامپوزیتی تحت بارگذاری دینامیک تهیه شده است. با این مدل ماده امکان مدلسازی و پیش بینی خرابی پیشرونده سازه های کامپوزیتی تحت بارگذاری دینامیک فراهم گردیده است. مدل ماده MAT_161 توانایی تشخیص مودهای خرابی ماتریس، الیاف و تورق را دارد. در این مدل ماده از معیار خرابی هاشین استفاده شده است.

توانایی های مدل ماده 161/162 در lsdyna
  • شبیه‌سازی خرابی مسائل ضربه نظیر ضربه بالستیک، انفجار، تصادف و سقوط وزنه، نفوذ
  • مدل‌های میکرومکانیک کامپوزیت، امکان تخمین مشخصات استحکام و الاستیک ماده را برای سیستم کامپوزیتی مورد نظر فراهم می‌کند
  • قابل استفاده برای المان‌های سه‌بعدی و پوسته
  • مشاهده ناحیه آسیب
  • امکان تخمین استحکام باقی‌مانده سازه
  • قابل استفاده برای کامپوزیت‌های تک‌سویه و پارچه
  • کاهش حساسیت به اندازه المان
نحوه استفاده و تهیه

برای استفاده از مدل ماده 161/162 در LSDyna علاوه بر لایسنس خود نرم‌افزار نیاز به لایسنس جداگانه‌ای وجود دارد که به کمک آن می‌توان ران گرفت. بدون این لایسنس امکان استفاده از آن وجود ندارد. نسخه 30 روزه آن فقط برای کاربران Ls-dyna در امریکا با ارسال یک فرم درخواست و ارائه اطلاعاتی از لایسنس امکان‌پذیر است.

اطلاعات بیشتر در مورد مدل ماده 161/162 در LS-Dyna

برای اطلاعات بیشتر در مورد این مدل ماده به لینک‌های زیر مراجعه کنید.

از اینکه تا انتهای این مقاله در کنار ما بودید از شما بسیار سپاسگزاریم.

خدمات و منتورینگ بنوموسی

شرکت بنوموسی با ارائه جلسات منتورینگ آباکوس راهنمای شما عزیزان در جهت رفع و بهبود ایرادات فنی و مهندسی پروژه های صنعتی و دانشجوی تان در زمینه مدل‌سازی، تحلیل، و صحت‌سنجی نتایج می باشد. این جلسات به صورت آنلاین و حضوری برگزار می‌شود و نیم ساعت اول رایگان است. برای اطلاعات بیشتر و رزرو وقت، از صفحه منتورینگ اباکوس ما دیدن کنید.

برای استفاده از خدمات شبیه‌سازی و مشاوره رایگان ما، کافی است با ما تماس بگیرید. ما در تمام مراحل پروژه کنار شما هستیم تا بهترین نتایج را به‌دست آورید.

برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت منتورینگ ، لطفاً با ما تماس بگیرید یا از وب‌سایت Banumusagr بازدید کنید. تیم ما آماده است تا شما را در دستیابی به نتایج مطلوب در تحلیل‌های عددی و شبیه‌سازی‌های مهندسی یاری کند.

راه های ارتباطی با شرکت بنوموسی :

TELEGRAM : https://t.me/BanuMusaGr

ایمیلinfo@BanuMusaGr.com

تلفن همراه:  388 20 55 0915

تلفن:  35424520– 51 (98+)

آدرس: مشهد – کیلومتر 12 بزرگراه آسیایی (جاده قوچان)- جاده شهرک صنعتی توس- شهرک فناوری صنایع غذایی و بیوتکنولوژی شمال شرق- معاونت صنایع کوچک- مرکز خدمات.

مدل ماده 161/162 در LS-DYNA چیست؟

مدل MAT161/162 که به همکاری شرکت متریال ساینس (MSC) و LSTC توسعه یافته است، برای شبیه‌سازی رفتار مواد کامپوزیتی تحت بارگذاری دینامیک طراحی شده و امکان پیش‌بینی خرابی پیشرونده سازه‌های کامپوزیتی را فراهم می‌آورد.

چه نوع خرابی‌هایی را مدل MAT161 می‌تواند شبیه‌سازی کند؟

این مدل توانایی تشخیص مودهای خرابی ماتریس، الیاف و تورق را داراست و از معیار خرابی هاشین برای شبیه‌سازی این خرابی‌ها استفاده می‌کند.

چه کاربردهایی برای مدل ماده 161/162 وجود دارد؟

این مدل برای شبیه‌سازی مسائل ضربه‌ای نظیر ضربه بالستیک، انفجار، تصادف، سقوط وزنه و نفوذ کاربرد دارد. همچنین می‌تواند برای تخمین مشخصات استحکام و الاستیک مواد کامپوزیتی و بررسی ناحیه آسیب و استحکام باقی‌مانده سازه مورد استفاده قرار گیرد.

آیا مدل MAT161/162 برای المان‌های خاصی قابل استفاده است؟

بله، این مدل قابل استفاده برای المان‌های سه‌بعدی و پوسته است و می‌تواند برای کامپوزیت‌های تک‌سویه و پارچه نیز به کار رود.

چگونه می‌توان از مدل ماده 161/162 استفاده کرد؟

برای استفاده از این مدل در LS-DYNA، علاوه بر لایسنس نرم‌افزار، به لایسنس جداگانه‌ای نیز نیاز است. بدون این لایسنس، امکان استفاده از مدل وجود ندارد. کاربران در ایالات متحده می‌توانند نسخه 30 روزه را با ارسال یک فرم درخواست و ارائه اطلاعات لایسنس دریافت کنند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بنوموسی مشاوره و آموزش منتورینگ آباکوس
Loading...

لطفا برای کاهش زمان منتورینگ فرم زیر را پرد کنید

هر چه بیشتر و بهتر مسئله ی خود را  در ابتدا برای ما تعریف کنید، بهینه تر از زمان استفاده خواهیم برد.