ماموریت ما:
ایجاد مهندسی ارزش برای هرکسی است که کسب و کاری دارد و یا می خواهد راه اندازی کند.
برای مشاوره رایگان تماس بگیرید: 989155520388+ خُراشاد

سبد خرید شما خالی است.

آموزش

پروژه های آموزشی شبیه سازی مهندسی را که توسط تیم مهندسی بنوموسی انجام شده است را به شما معرفی کرده ایم

تحلیل اجزا محدود

74 سال تاریخچه روش تحلیل اجزا محدود (FEA)

روش تحلیل اجزا محدود (Finite Element Analysis یا FEA)  در دهه 1950 میلادی آغاز شد. در آن زمان، مهندسان و ریاضیدان‌ها به دنبال روشی برای حل مسائل پیچیده مکانیکی و…

شبیه سازی تست تصادف

شبیه سازی عددی تست تصادف چیست؟

شبیه سازی عددی تست تصادف به عنوان یک روش مجازی برای بازسازی تست‌های تصادف خودرو یا سیستم‌های حفاظتی جاده (مانند گارد ریل‌ها) به کار می‌رود که با استفاده از کامپیوتر…

NLGEOM در اباکوس

غیر خطی هندسی یا NLGEOM در اباکوس

خیلی اوقات هنگامی که شما در ماژول Step اباکوس یک حلگر انتخاب می کنید، یک گزینه با نام NLGEOM در اباکوس می بینید که حالت On و Off دارد. این…

خواص مکانیکی مواد

خواص مکانیکی مواد برای شبیه سازی مهندسی

یکی از مهمترین گام های طراحی، محاسبات و شبیه سازی مهندسی دسترسی به خواص مکانیکی مواد مهندسی است. با توجه به کاربرد محصول/قطعه و تحلیل های مورد نیاز که لازم…

سالیدورکس یا آباکوس abaqus vs solidworks simulation for fea project - پروژه اباکوس

پروژه FEA با سالیدورکس یا آباکوس؟

سالیدورکس یا آباکوس؛ کدام یک برای انجام پروژه FEA بهتر است؟ شبیه‌سازی و تحلیل اجزای محدود (FEA) به عنوان یک ابزار اساسی برای ارزیابی و طراحی ساختارها و اجزاء عمل…

حل مشکل لینک فرترن و آباکوس در اباکوس 2024

ترفند ساده : لینک فرترن و آباکوس 2023 و 2024

بر طرف کردن مشکل لینک فرترن و آباکوس در نسخه اباکوس 2023 مشکلی در لینک فرترن و آباکوس دیده شده که با روش های معمول موجود در اینترنت برطرف نمی…

بنوموسی مشاوره و آموزش منتورینگ آباکوس

منتورینگ آباکوس

منتورینگ آباکوس را به منظور کمک به دانشجویان و کاربران نرم‌افزار آباکوس در جهت صرفه‌جویی در زمان و بهبود نتایج درنظر گرفته‌ایم. یکی از مشکلاتی که ما در کشور داریم،…

بنوموسی مشاوره و آموزش منتورینگ آباکوس
[bookly-form]

لطفا برای کاهش زمان منتورینگ فرم زیر را پرد کنید

هر چه بیشتر و بهتر مسئله ی خود را  در ابتدا برای ما تعریف کنید، بهینه تر از زمان استفاده خواهیم برد.